Régression avec R (Pratique R)

Cet ouvrage expose de mani?re d?taill?e l’une des m?thodes statistiques les plus courantes : la r?gression. Apr?s avoir pr?sent? la r?gression lin?aire simple et multiple, il s’attache ? expliquer les fondements de la m?thode, tant au niveau des choix op?r?s que des hypoth?ses et de leur utilit?. Ensuite sont d?velopp?s les outils permettant de v?rifier les hypoth?ses de base mises en ?uvre par la r?gression. Une pr?sentation simple des mod?les d'analyse de la covariance et de la variance est effectu?e. L’ouvrage pr?sente aussi les choix de mod?les et certaines extensions de la r?gression: lasso, PLS, PCR... La pr?sentation t?moigne d'un r?el souci p?dagogique. Les r?sultats expos?s sont replac?s dans la perspective de leur utilit? pratique gr?ce ? l'analyse d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel R figurent dans le corps du texte.